# El uso de modelos de IA avanzados puede incrementar los costos más de 7 veces

> En el creciente mercado de la inteligencia artificial, se está presentando una dualidad, pues

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- Publicado: 2025-09-02 · Actualizado: 2026-06-03
- Sección: Software
- Autor: Carlos Escobar

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En el creciente mercado de la inteligencia artificial, se está presentando una dualidad, pues, aunque el costo por unidad de procesamiento (token) es cada vez menor gracias a modelos más eficientes, el gasto total para los usuarios y desarrolladores está en aumento. La razón principal es que las aplicaciones más avanzadas consumen una cantidad de tokens exponencialmente mayor.

## Software: análisis y cifras

Según el portal especializado Xataka, la diferencia de precios es notable. Mientras un modelo como GPT-5 tiene un costo de 10 dólares por cada millón de tokens de salida, otros más potentes como Claude Opus 4.1 pueden ascender a 75 dólares por la misma cantidad. Este incremento se debe a que las IAs que realizan tareas de “razonamiento” complejo generan múltiples análisis y teorías internas antes de dar una respuesta final, multiplicando el consumo de tokens.

Esta tendencia sugiere que, si bien la tecnología base se abarata, el acceso a las capacidades más sofisticadas de la IA implicará una mayor inversión. Para mitigar los costos, los expertos recomiendan utilizar modelos menos potentes y más económicos para tareas que no requieran un razonamiento profundo, optimizando así el uso de esta tecnología.

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Fuente: Sectorial — inteligencia sectorial y análisis de mercado de Colombia (https://sectorial.co/).
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