La IA consume actualmente en energía un nivel comparable al de países pequeños.
Google, Microsoft y Amazon están invirtiendo en energías renovables para alimentar sus centros de datos
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta revolucionaria que transforma industrias y sectores en todo el mundo. Sin embargo, este avance tecnológico viene acompañado de un alto costo energético que plantea serios desafíos ambientales. Según un estudio de Schneider Electric, la IA consume actualmente unos 4,3 gigavatios (GW) de energía a nivel global, una cifra comparable al consumo energético de países pequeños.
Este consumo está previsto que aumente drásticamente, alcanzando entre 13,5 y 20 GW para 2028 si se mantiene el ritmo de crecimiento actual. Varios estudios indican que la fase de entrenamiento de la inteligencia artificial (IA) conlleva un alto consumo de energía, especialmente durante los periodos iniciales cuando se ajustan los parámetros del modelo. Esta demanda ha aumentado considerablemente en los últimos años debido al uso intensivo de estas tecnologías. Por ejemplo, el entrenamiento del modelo GPT-3 de OpenAI consumió aproximadamente 78.437 kilovatios-hora (kWh) de electricidad, donde el mayor consumo ocurrió durante las iteraciones iniciales de ajuste y prueba.
Además, cada interacción con estos modelos también requiere energía, aunque en menor medida comparado con el entrenamiento. Hugging Face, una empresa especializada en el desarrollo de IA, reportó que su herramienta multilingüe generadora de texto utilizó 433 megavatios-hora (MWh) durante su fase inicial, destacando que el consumo fue significativamente mayor durante las etapas iniciales de entrenamiento.
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El fundador de DigiEconomist, Alex de Vries, señala que la demanda de servicios de IA aumentará significativamente, lo que incrementará el consumo de energía asociado. Si Google aplicara IA generativa a todas sus búsquedas, se necesitarían aproximadamente un billón de vatios-hora (102Wh) de energía al año, equivalente al consumo anual de electricidad de Irlanda.
El desarrollo y funcionamiento de la IA depende en gran medida de los centros de datos, que son infraestructuras altamente energéticas. Estos centros necesitan no sólo electricidad para alimentar los servidores, sino también grandes cantidades de agua para su refrigeración. Las temperaturas óptimas de operación de los servidores son entre 20ºC y 22ºC, y cualquier desviación puede aumentar el riesgo de fallos en los equipos.
El hardware utilizado en IA, especialmente las unidades de procesamiento gráfico (GPU), requiere una energía considerablemente mayor que los chips estándar. Por ejemplo, el entrenamiento de un modelo de IA en 2020 requería aproximadamente 27 kWh, mientras que en 2022 esta cifra se elevó a un millón de kWh.
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Frente a este desafío energético, las renovables presentan una solución viable y sostenible. Empresas como Google, Microsoft y Amazon están invirtiendo en ellas para alimentar sus centros de datos. Google, por ejemplo, utiliza IA para optimizar la eficiencia energética de sus centros de datos, centrándose en la refrigeración y la gestión del consumo energético. Además, ha incorporado la generación de energía renovable, como la solar y la eólica, para reducir su huella de carbono.
El CEO de OpenAI, Sam Altman, junto con la firma de capital riesgo Andreessen Horowitz, ha invertido 20 millones de dólares en Exowatt, un startup que ofrece soluciones de energía solar para centros de datos. Este tipo de iniciativas no sólo buscan satisfacer la creciente demanda energética de la IA, sino también hacerlo de manera sostenible. La integración de sistemas de energía renovable en la infraestructura existente representa un paso crucial hacia la reducción del impacto ambiental de la IA.
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El crecimiento exponencial de la inteligencia artificial conlleva un aumento significativo en el consumo energético, lo que plantea serios desafíos ambientales. Sin embargo, la transición hacia energías renovables ofrece una oportunidad para mitigar este impacto. La adopción de tecnologías energéticamente eficientes y la inversión en soluciones renovables son pasos esenciales para garantizar que el desarrollo de la IA sea sostenible. Así, mientras la IA continúa avanzando y transformando el mundo, es imperativo que lo haga de una manera que también cuide de nuestro planeta.
