El 82% de las grandes empresas colombianas prevén implementar inteligencia artificial

El uso de la inteligencia artificial (IA) sigue creciendo en los sectores productivos, ya que su principal función es optimizar procesos y, en muchos casos, generar ahorros operativos. En Colombia, la tendencia es similar.

Un estudio reciente de Microsoft revela que el 82% de las grandes empresas en el país planea aumentar sus recursos destinados a la IA en los próximos años, una cifra notable en comparación con el promedio global de 48%. Según el diario La República, el informe también indica que el 80% de las empresas logra implementar la IA en menos de un año, aunque el 48% de ellas expresa preocupación por la falta de preparación para su adopción.

Microsoft destaca que el mercado de IA ha crecido un 25,1%, y el 59% de las empresas ha utilizado la IA en un plazo menor a seis meses. En este contexto, las empresas colombianas están reconociendo el valor estratégico que la IA puede aportar en términos de productividad y competitividad, según Daniel Verswyvel, gerente general de Microsoft Colombia.

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A pesar de la disposición inversora, el ecosistema de IA en Colombia enfrenta desafíos estructurales. El país alberga aproximadamente 200 startups tecnológicas especializadas en IA, concentradas principalmente en Bogotá y Medellín, pero aún existe brecha significativa en talento especializado. Universidades como la Nacional y la Universidad de los Andes lideran programas de formación, aunque la demanda de profesionales en machine learning y ciencia de datos supera ampliamente la oferta local, generando dependencia de contratación internacional.

Las implicaciones para el sector son bidireccionales. Mientras grandes empresas aceleran transformación digital con presupuestos robustos, empresas medianas y pequeñas corren riesgo de rezago competitivo por limitaciones financieras y técnicas. Esta dicotomía plantea oportunidades para proveedores de soluciones IA adaptadas, pero también presiona sectores tradicionales a modernizarse rápidamente o enfrentar obsolescencia operativa en mercados cada vez más automatizados.